Quando fluxo, vendas e escala entram na mesma decisão.
Escala que Converte cruza dados de fluxo, vendas, escala e ponto para comparar cenários de cobertura operacional. Uso em mais de 40 lojas, em três regiões, com ganho médio observado de +0,86 ponto percentual de conversão.
- React
- TypeScript
- Dados
- Visualização
- Regras operacionais
O problema observado
Antes de construir, delimitar.
Contexto
Decisões de cobertura perdem qualidade quando demanda, jornada e resultado vivem em relatórios separados.
Restrições
- Fontes com granularidades e horários diferentes
- Regras de jornada e cobertura precisam continuar visíveis
- A métrica publicada é resultado histórico observado, sem promessa de desempenho futuro
Minha contribuição
- Modelagem do fluxo de dados e das regras de cobertura
- Construção do produto full-stack e das visualizações
- Comparação de cenários para apoiar decisão operacional
Solução construída
- Ingestão e normalização das fontes disponíveis
- Cálculo de indicadores e cenários de cobertura
- Interface para comparar alternativas sem ocultar restrições
Como foi verificado
- Experimentos registrados no repositório do produto
- Validação de schema e regras do motor
- Inspeção de fluxos e cenários controlados
Evidência e visibilidade
Evidência privada ou sanitizada sustenta a descrição, mas não expõe repositório, dados, cliente ou ambiente.
Resultado verificável
Capacidade criada
Ganho médio observado de +0,86 ponto percentual de conversão em mais de 40 lojas, em três regiões.
O que este case não afirma
Limites da evidência
Resultado histórico observado no contexto analisado; não representa promessa de desempenho futuro.
Tem um problema parecido?
Começamos pelo contexto, pelas restrições e pelo critério de verificação. A solução entra depois.
Conte-me o problema